قميص بنقوش غريبة يربك كاميرات الذكاء الاصطناعي.. فما القصة؟

في تصميم يبدو للوهلة الأولى كأنه قميص صيفي صاخب الألوان، يحاول مشروع فني وتقني جديد تحدي قدرة كاميرات المراقبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأشخاص، من خلال نقوش صُممت خصيصًا لإرباك أنظمة الرؤية الحاسوبية.

ويحمل المشروع اسم Digital Camouflage، وابتكره الفنان والتقني الألماني سايمون فيكرت، الذي صمم نمطًا بصريًا غير تقليدي بهدف تقليل قدرة بعض الأنظمة على التعرف على الشخص الذي يرتدي القميص. ونشر موقع Oddity Central تقريرًا عن المشروع في 31 أغسطس 2026.

كيف يخدع القميص الذكاء الاصطناعي؟

على عكس التمويه التقليدي الذي يساعد الإنسان على الاندماج مع الخلفية، يعتمد هذا التصميم على استغلال الطريقة التي تحلل بها أنظمة الرؤية الحاسوبية الصور، من خلال ملاحظة الألوان والحواف والأشكال والأنماط البصرية.

ووفقًا لتقرير Oddity Central، طُوّرت النقوش باستخدام عملية تجريبية تعتمد على اختبار التصميم أمام نظام الكشف، ثم تعديله تدريجيًا حتى تنخفض ثقة النظام في تصنيف الشخص بوصفه إنسانًا.

وبذلك، لا يحجب القميص الشخص عن عدسة الكاميرا نفسها، بل يستهدف الطريقة التي يفسر بها برنامج الذكاء الاصطناعي الصورة التي تلتقطها. 

هل يجعل القميص مرتديه غير مرئي؟

رغم الفكرة اللافتة، لا يعني نجاح التصميم في اختبار معين أن مرتديه أصبح غير مرئي أمام جميع كاميرات المراقبة.

فقد أوضحت التغطيات التقنية أن المشروع اختُبر باستخدام نموذج مفتوح المصدر لاكتشاف الأشخاص، وأن فاعليته قد تتغير باختلاف النظام المستخدم وزاوية التصوير والإضاءة والظروف المحيطة. كما أن اكتشاف الأشخاص يختلف عن التعرف على الوجوه أو تتبع الحركة.

وتدعم أبحاث علمية منشورة في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط عام 2022 إمكانية تصميم أنماط مطبوعة على الملابس قد تربك بعض أنظمة اكتشاف الأشخاص، لكنها تشير أيضًا إلى أن النتائج تتأثر بظروف التصوير وزاوية الرؤية. 

الفن في مواجهة المراقبة الرقمية

يتجاوز المشروع فكرة تصميم ملابس غريبة؛ إذ يطرح تساؤلات عن حدود أنظمة المراقبة الذكية، ومدى موثوقية قراراتها، وكيف يمكن للتصميم والفن استخدام التكنولوجيا نفسها للكشف عن نقاط ضعفها.

وبينما تتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور ومراقبة الأماكن العامة، يفتح هذا القميص بابًا للنقاش حول الخصوصية الرقمية وحدود الاعتماد على الأنظمة الآلية، ويذكرنا بأن التكنولوجيا التي تبدو قادرة على رؤية كل شيء قد تخطئ أحيانًا في تفسير ما تراه.